博客
关于我
python_列表生成式
阅读量:377 次
发布时间:2019-03-05

本文共 955 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

Python 列表生成式

在 Python 中,列表生成式(List Comprehension)是一种高效的列表构建方式,类似于循环结构,但更简洁。以下是一些实用的列表生成式示例,帮助你快速创建和操作列表。

1. 基本用法

列表生成式可以通过遍历已知序列来快速构建新列表。例如:

my_list = [value for value in range(0, 6)]print(my_list)

输出结果为 [0, 1, 2, 3, 4, 5],这与传统的 for 循环构建列表效果一致。

2. 统计元素个数

使用列表生成式可以轻松统计集合中元素的个数。例如:

my_list = [len(value) for value in ["abc", "ab"]]print(my_list)

输出结果为 [3, 2],这等同于统计每个字符串的长度。

3. 进行双重循环

如果需要构建二维列表,可以使用双层列表生成式。例如:

my_list = [(x, y) for x in range(1, 3) for y in range(1, 3)]print(my_list)

输出结果为 [ (1,1), (1,2), (2,1), (2,2) ]

4. 结合条件判断

可以通过条件判断来筛选列表中的元素。例如,筛选偶数:

my_list = [value for value in range(1, 11) if value % 2 == 0]print(my_list)

输出结果为 [2, 4, 6, 8, 10]

5. 其他应用场景

  • 将字符串追加到元素

    my_list = [value + "hello" for value in ["abc", "ab"]]print(my_list)

    输出结果为 [ "abchello", "abhello" ]

  • 元素乘法

    my_list = [value * 2 for value in range(0, 6)]print(my_list)

    输出结果为 [0, 2, 4, 6, 8, 10]

通过这些实例可以看出,列表生成式在 Python 中非常灵活,能够高效地完成各种列表操作。无论是构建简单列表,还是进行复杂筛选,都可以通过清晰的语法实现。

转载地址:http://derg.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
New Concept English three (35)
查看>>
NEW DATE()之参数传递
查看>>
New Journey--工作五年所思所感小记
查看>>
new Queue(REGISTER_DELAY_QUEUE, true, false, false, params)
查看>>
New Relic——手机应用app开发达人的福利立即就到啦!
查看>>
new work
查看>>
new 一个button 然后dispose,最后这个button是null吗???
查看>>
NewspaceGPT的故事续写能力太强了
查看>>
NewspaceGPT绘制时序图
查看>>
NewspaceGPT绘制类图
查看>>
new一个对象的过程
查看>>
new和delete用法小结
查看>>
new对象时,JVM内部究竟藏了什么小秘密?
查看>>
new操作符的实现原理
查看>>
Next.js React Server Components 教程
查看>>
NextGen Mirth Connect XStream反序列化远程代码执行漏洞(CVE-2023-43208)
查看>>
next项目部署到服务器pm2进程守护
查看>>
nexus 介绍
查看>>
nexus上传jar
查看>>
Nexus指南中的更新强调集成和透明度的重要性
查看>>