博客
关于我
python_列表生成式
阅读量:377 次
发布时间:2019-03-05

本文共 955 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

Python 列表生成式

在 Python 中,列表生成式(List Comprehension)是一种高效的列表构建方式,类似于循环结构,但更简洁。以下是一些实用的列表生成式示例,帮助你快速创建和操作列表。

1. 基本用法

列表生成式可以通过遍历已知序列来快速构建新列表。例如:

my_list = [value for value in range(0, 6)]print(my_list)

输出结果为 [0, 1, 2, 3, 4, 5],这与传统的 for 循环构建列表效果一致。

2. 统计元素个数

使用列表生成式可以轻松统计集合中元素的个数。例如:

my_list = [len(value) for value in ["abc", "ab"]]print(my_list)

输出结果为 [3, 2],这等同于统计每个字符串的长度。

3. 进行双重循环

如果需要构建二维列表,可以使用双层列表生成式。例如:

my_list = [(x, y) for x in range(1, 3) for y in range(1, 3)]print(my_list)

输出结果为 [ (1,1), (1,2), (2,1), (2,2) ]

4. 结合条件判断

可以通过条件判断来筛选列表中的元素。例如,筛选偶数:

my_list = [value for value in range(1, 11) if value % 2 == 0]print(my_list)

输出结果为 [2, 4, 6, 8, 10]

5. 其他应用场景

  • 将字符串追加到元素

    my_list = [value + "hello" for value in ["abc", "ab"]]print(my_list)

    输出结果为 [ "abchello", "abhello" ]

  • 元素乘法

    my_list = [value * 2 for value in range(0, 6)]print(my_list)

    输出结果为 [0, 2, 4, 6, 8, 10]

通过这些实例可以看出,列表生成式在 Python 中非常灵活,能够高效地完成各种列表操作。无论是构建简单列表,还是进行复杂筛选,都可以通过清晰的语法实现。

转载地址:http://derg.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Navicat报错connection is being used
查看>>
Navicat报错:1045-Access denied for user root@localhost(using passwordYES)
查看>>
Navicat控制mysql用户权限
查看>>
navicat操作mysql中某一张表后, 读表时一直显示正在载入,卡死不动,无法操作
查看>>
Navicat连接mysql 2003 - Can't connect to MySQL server on ' '(10038)
查看>>
Navicat连接mysql数据库中出现的所有问题解决方案(全)
查看>>
Navicat连接Oracle出现Oracle library is not loaded的解决方法
查看>>
Navicat连接Oracle数据库以及Oracle library is not loaded的解决方法
查看>>
Navicat连接sqlserver提示:未发现数据源名并且未指定默认驱动程序
查看>>
navicat连接远程mysql数据库
查看>>
Navicat通过存储过程批量插入mysql数据
查看>>
Navicat(数据库可视化操作软件)安装、配置、测试
查看>>
navigationController
查看>>
NB-IOT使用LWM2M移动onenet基础通信套件对接之APN设置
查看>>
NBear简介与使用图解
查看>>
Vue过滤器_使用过滤器进行数据格式化操作---vue工作笔记0015
查看>>
Ncast盈可视 高清智能录播系统 IPSetup.php信息泄露+RCE漏洞复现(CVE-2024-0305)
查看>>
NCNN中的模型量化解决方案:源码阅读和原理解析
查看>>
NCNN源码学习(1):Mat详解
查看>>
nc命令详解
查看>>