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在 Python 中,列表生成式(List Comprehension)是一种高效的列表构建方式,类似于循环结构,但更简洁。以下是一些实用的列表生成式示例,帮助你快速创建和操作列表。
列表生成式可以通过遍历已知序列来快速构建新列表。例如:
my_list = [value for value in range(0, 6)]print(my_list)
输出结果为 [0, 1, 2, 3, 4, 5]
,这与传统的 for
循环构建列表效果一致。
使用列表生成式可以轻松统计集合中元素的个数。例如:
my_list = [len(value) for value in ["abc", "ab"]]print(my_list)
输出结果为 [3, 2]
,这等同于统计每个字符串的长度。
如果需要构建二维列表,可以使用双层列表生成式。例如:
my_list = [(x, y) for x in range(1, 3) for y in range(1, 3)]print(my_list)
输出结果为 [ (1,1), (1,2), (2,1), (2,2) ]
。
可以通过条件判断来筛选列表中的元素。例如,筛选偶数:
my_list = [value for value in range(1, 11) if value % 2 == 0]print(my_list)
输出结果为 [2, 4, 6, 8, 10]
。
将字符串追加到元素:
my_list = [value + "hello" for value in ["abc", "ab"]]print(my_list)
输出结果为 [ "abchello", "abhello" ]
。
元素乘法:
my_list = [value * 2 for value in range(0, 6)]print(my_list)
输出结果为 [0, 2, 4, 6, 8, 10]
。
通过这些实例可以看出,列表生成式在 Python 中非常灵活,能够高效地完成各种列表操作。无论是构建简单列表,还是进行复杂筛选,都可以通过清晰的语法实现。
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